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Remote Sensing | 利用植被指数评估台风事件对林冠层的破坏
气旋风暴极大地影响了整个热带和亚热带森林的结构和功能。遥感技术和植被指数（VIs）提高了我们在大空间尺度上表征气旋影响的能力。尽管植被指数有助于理解森林覆盖率的变化，但它们在检测植被覆盖率变化方面的一致性尚不完全清楚。为了协调不同研究的结果，需要更好地了解各种干扰事件和森林类型之间常用的植被指数的相似性和差异性。
利用Landsat影像，我们分析了5个台风（北太平洋气旋的本地名称）作用前和后影响台湾福山实验林的4个植被指数的VI值的变化（ΔVI）。研究表明，台风事件对森林冠层覆盖的影响是不同的，即使它们有相似的轨迹、风速和降雨量。大多数VIs测量到森林覆盖率在台风后下降，变化范围为从–1.18%到–19.87%；但是，ΔVI和地形的关系因台风事件而有所变化。所有的台风事件均显着增加了植被的异质性，且在所有的台风事件中，ΔVI与台风作用前的VI值均呈负相关。在这5个台风事件中，有4个台风事件表明受影响频率越高的地区其VI值下降幅度越大。在所有台风事件中，VIs值的变化处于探测台风引起的冠层覆盖变化的灵敏度范围内，不存在单个最敏感的VI值。因此，我们建议使用VIs组合——例如归一化红外指数(NDII)和增强植被指数(EVI)来比较飓风扰动和森林间植被覆盖变化。
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doi:10.3390/rs12101654
STE | 基于机器学习的西北干旱荒漠地区土壤盐分检测：Landsat-8 OLI & Sentinel-2 MSI
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